Exemples
Installation
L’outil Pyvoa est pensé pour être utilisé dans un environnement jupyter, installé localement ou bien sur un serveur distant (comme le propose par exemple google colaboratory ou binder). Cela en simplifie l’installation et assure des sorties graphiques performantes avec très peu de lignes de code pour l’utilisateur comme en attestent les quelques lignes de code ci-contres et les sorties associées.
Pyvoa est un package disponible avec PyPi et donc peut être installé avec la ligne de commande suivante:
- Windows
py -m pip install pyvoa - Linux/macOS
python -m pip install pyvoa
import pyvoa.front as pv
pv.setwhom('owid') # using ourworldindata.org DataBase
pv.setgraphics(vis='matplotlib') # using matplotlib
pv.plot(which='total_deaths',where='Europe')
pv.map(which='total_deaths',where='Europe')
LES AUTEURS
Une équipe de chercheurs
Tristan Beau
Maître de conférences à Université Paris Cite, UFR de physique, laboratoire LPNHE (Laboratoire de Physique Nucléaire et Hautes Énergie, UMR 7585)
Julien Browaeys
Maître de conférences à Université Paris Cité, UFR de physique, laboratoire MSC (Matière et Systèmes Complexes, UMR 7057)
Olivier Dadoun
Ingénieur de recherche, CNRS/IN2P3, laboratoire LPNHE (Laboratoire de Physique Nucléaire et Hautes Énergie, UMR 7585)
Une version enrichie de la librairie Bokeh est également disponible avec pyvoa_full
Le projet Pyvoa est sous licence MIT.
On parle de nous…
Jusqu’à 2023 Pyvoa etait mieux connu sous le nom de Pycoa
- Sur le site MODCOV19 du CNRS : Modélisation et Covid-19 PyCoa : Python Covid analysis
- Dans le journal Acteurs Publics L’héritage du “Hackathon Covid” passé à la loupe
- Dans les actualités du LPNHE – Laboratoire de Physique Nucléaire et Hautes Énergies (juillet 2021) : Pycoa, un logiciel pour mieux comprendre la pandémie due à la Covid-19
- Dans les actualités de Sorbonne Université (juillet 2021) : PyCoa : un logiciel gratuit d’analyse des données de la Covid-19
- Dans les actualités de l’UFR de physique de Université de Paris (juillet 2021) : «Un logiciel pour mieux comprendre la pandémie»
- Dans les actualités de Université de Paris (juin 2021) : «Un logiciel pour mieux comprendre la pandémie»
- au 22ème salon culture et jeux mathématiques (mai 2021) :
https://salon-math.fr/2021/04/14/pycoa/ - à l’hackathon covid – lutter ensemble (avril 2021) :
https://forum.hackathon-covid.fr/t/3a-pycoa-une-analyse-python-des-donnees-covid-pour-tous/251 - à l’hackathon Data Against Covid-19 (avril 2020) :








